상관 및 회귀분석

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12.1 상관분석 12.2 단순선형회귀분석

12.2.1 단순선형회귀모형

12.2.2 회귀계수의 추정

12.2.3 회귀직선의 적합도

12.2.4 회귀의 분산분석

12.2.5 회귀분석에서의 추론

12.2.6 잔차분석 12.3 중선형회귀분석

12.3.1 중선형회귀모형

12.3.2 회귀계수의 추정

12.3.3 회귀모형의 적합도와 분산분석

12.3.4 중선형회귀분석에서의 추론

예제

1. 10개의 회사들에 대한 광고비와 판매액 데이터로 산점도 작성하고 두 변량의 관련성 조사

2. 광고비와 판매액 자료에 대하여 공분산과 상관계수를 구하라.

3. 광고비와 판매액의 상관계수가 0이라는 가설을 유의수준 0.05에서 검정해보자.

4. 꽃받침길이, 꽃받침너비, 꽃잎길이, 꽃잎너비의 네 변량에 대한 산점도행렬과 상관계수행렬을 구하고 검정결과를 살펴보라.

5. 광고비 예제에서 판매액을 종속변량, 광고비를 독립변량으로 할 때 절편과 기울기의 최소제곱 추정값을 구하라. 그리고 광고비가 10만큼 지출하였을 때의 판매액을 예측하라.

6. 광고비와 판매액에 관한 자료에서 잔차표준오차와 결정계수의 값을 계산하라.

7. 광고비 예제에 대한 분산분석표를 작성하고 유의수준 5％로 F 검정을 하여보자

8. 판매액과 광고비 자료에 대한 회귀분석의 결과를 가지고 각 모수에 대한 추론을 하도록 하자.

9. 광고비 예제에 대한 잔차들의 산점도와 Q-Q 산점도를 작성해보도록 하자.

10. 나무의 지름, 높이, 부피 데이터로 산점도행렬을 그리고 이 문제에 대한 회귀모형을 생각해보자.

11. 나무 자료에 대해 제안된 회귀식의 각 계수의 최소제곱추정값을 『eStat』를 이용하여 구하고 분산분석, 적합성검정, 회귀계수에 대한 검정을 하라.

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