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캠브라키즈 사전-사후 영유아 충치 비교 : 대응표본 t검정

캠브라키즈 사전-사후 영유아 충치 비교 : 대응표본 t검정

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카테고리

프로젝트

의학 > 보건의학

데이터사이언스

사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

저자

Author : 여안나

대전과학기술대학교 치위생과 교수

Director : 이수영

남서울대학교 치위생학과 교수
연세대학교 치의학 박사
연구분야 : 임상치위생, 예방치학

효과

프로젝트리포트

실제 프로젝트 리포트를 리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.

모델링 강의

연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할 수 있습니다.

데이터 강의

데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있습니다.

데이터분석 강의

캠브라키즈 전후의 우식병소의 깊이를 비교해서, 충치가 개선되었음을 검정할 수 있습니다.

대응표본 t검정

사전-사후 평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.

마이리포트

제공된 리포트 템플릿을 기반으로 자신의 리포트를 작성할 수 있습니다.

모델링 실습

개체와 변수를 모델링할 수 있습니다.
척도를 이해하고 적용할 수 있습니다

데이터 실습

제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.

데이터분석 실습

제공된 데이터분석시트로 데이터분석을 할 수 있습니다.

구성

프로젝트리포트

Header / Abstract / Introduction
Modeling
Data
Data Analysis
Conclusion / Reference

모델링 강의

가설
데이터 모델링
실험설계

데이터 강의

데이터정리
데이터시각화
데이터유형 시뮬레이션
데이터요약 시뮬레이션

데이터분석 강의

사전, 사후의 표본통계량
대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
대응된 두 집단의 확률변수 차이의 대표값
대응된 두 집단의 확률변수 차이의 분포값
대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표집
대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표준오차
대응표본 t검정

대응표본 t검정

데이터의 대표값
데이터의 분포값
표본통계량
표본평균의 표집
표본평균의 표준오차
대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

모델링 실습

데이터 모델링

데이터 실습

데이터정리
데이터시각화

데이터분석 실습

사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

코스가이드

구글시트

데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, t분포 확률밀도함수, t검정 함수. count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, t.dist, t.dist.2t.

파이썬(Python), R

대응표본 t검정

진도

학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.

사용환경

마이리포트 작성 시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.
웹브라우저는 크롬(Chrome), 엣지(Edge)를 권장합니다.

문의처

SNS : 카카오톡
E-mail : support@docuhut.com
TEL : 02-2274-6771

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