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[캠브라키즈를 이용한 영유아 충치 개선] 저위험군-고위험군 평균 비교>독립표본 t검정

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카테고리

 

프로젝트

의학 > 보건의학

 

데이터사이언스

사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정

 

저자

 
Author : 여안나
  • 대전과학기술대학교 치위생과 교수 
 
Director : 이수영
  • 남서울대학교 치위생학과 교수
  • 연세대학교 치의학 박사
  • 연구분야 : 임상치위생, 예방치학
 

효과

 
프로젝트리포트
  • 실제 프로젝트 리포트를  리뷰하여 자신의 리포트에 참조할 수 있습니다.
 
모델링 강의
  • 연구가설 수립과 확률변수가 있는 실험설계를 할 수 있습니다.
 
데이터 강의
  • 데이터를 정리하고 탐색적 데이터시각화를 할 수 있습니다.
 
데이터분석 강의
  • 캠브라키즈 전후의 우식병소의 깊이를 비교해서, 충치가 개선되었음을 검정할 수 있습니다.
 
대응표본 t검정
  • 사전-사후 평균 비교를 대응표본 t검정으로 할 수 있습니다.
 
마이리포트
  • 제공된 리포트 템플릿을 기반으로  자신의 리포트를 작성할 수 있습니다.
 
모델링 실습
  • 개체와 변수를 모델링할 수 있습니다.
  • 척도를 이해하고 적용할 수 있습니다
 
데이터 실습
  • 제공된 데이터 시트로 데이터를 정리하고 데이터시각화를 할 수 있습니다.
 
데이터분석 실습
  • 제공된 데이터분석시트로 데이터분석을 할 수 있습니다.
 

구성

 
프로젝트리포트
  • Header / Abstract / Introduction
  • Modeling
  • Data
  • Data Analysis
  • Conclusion / Reference
 
모델링 강의
  • 가설
  • 데이터 모델링
  • 실험설계
 
데이터 강의
  • 데이터정리
  • 데이터시각화
  • 데이터유형 시뮬레이션
  • 데이터요약 시뮬레이션
 
데이터분석 강의
  • 사전, 사후의 표본통계량
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 대표값
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 분포값
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표집
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이의 표본평균 표준오차
  • 대응표본 t검정
 
대응표본 t검정
  • 데이터의 대표값
  • 데이터의 분포값
  • 표본통계량
  • 표본평균의 표집
  • 표본평균의 표준오차
  • 대응된 두 집단의 확률변수 차이로 새로운 확률변수 생성
  • 대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
 
모델링 실습
  • 데이터 모델링
 
데이터 실습
  • 데이터정리
  • 데이터시각화
 
데이터분석 실습
  • 사전-사후 평균 비교 > 대응표본 t검정
 

코스가이드

 
구글시트
  • 데이터 개수, 평균, 제곱, 제곱근, 표본분산, 표본표준편차, t분포 확률밀도함수, t검정 함수.  count, counta, average, ^2, sqrt, var.s, stdev.s, t.dist, t.dist.2t.
 
파이썬(Python), R
  • 대응표본 t검정
 
진도
  • 학습이 끝난 후, 화면 하단에 있는 Mark Complete를 클릭하시면, 학습 진도에 반영됩니다.
 
사용환경
  • 마이리포트 작성 시 스마트폰보다 노트북 또는 PC 이용을 권장합니다.
  • 웹브라우저는 크롬(Chrome), 엣지(Edge)를 권장합니다.
 
문의처
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