[1개월 구독] 논문작성을 위한 Data Science

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데이터사이언스 사이트 : https://www.datadata.link/data-science/

애니메이션으로 체험하는 데이터사이언스 1개월 구독!

  • 외우지 않고 시각적으로 느낄 수 있는 데이터 사이언스 애니메이션 60종
  • 매주 새로운 애니메이션 추가

애니메이션 리스트

  • 데이터 수집
  • 데이터 정리
  • 데이터 요약
  • 데이터 시각화
  • 표본과 모집단
  • 확률
  • 큰수의 법칙
  • 확률변수
  • 확률분포
  • 모집단추정
  • 가설검정
  • 상관
  • 회귀
  • 선형회귀선 예측
  • 선형회귀면 예측

데이터사이언스 학습 후 효과?

  • 인공지능을 쉽고 빠르게 실무에 활용하게 됩니다.
  • 직접 체험가능한 딸기의 수집된 데이터를 제시하고 분석하는 직간접 프로젝트 진행을 통해 데이터 사이언스의 기본 과정인 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 시각화, 데이터 분석을 할 수 있습니다.
  • 실제 문제에서 적합한 해결방안이나 연구방법의 수립이 가능합니다.
  • 학술논문이나 리포트 작성시 필요한 연구 또는 개발의 방법론을 데이터 사이언스를 사용하여 수립하는 것을 체득하실 수 있습니다.
  • 논문 또는 리포트 작성시 데이터 시각화로 이해력을 높이게 되어 좋은 반응을 얻을 수 있습니다.
  • 학술논문이나 결과 리포트 작성시의 기본 골격 구상을 경험하고 레퍼런스 작성법을 연습하실 수 있습니다.
  • 데이터 분석에 구글 시트와 R 패키지를 사용하실 수 있습니다.
  • 데이터 사이언스를 실행하는 분석툴 중 구글 시트와 R 패키지를 경험하고 직접 실행해 볼 수 있는 소스코드를 제공합니다.

데이터사이언스 권장 학습순서?

  • 누구나 제공하는 순서로 진행하시면 되지만 사이드바의 메뉴를 이용하여 스스로의 진행하시는 것을 권해드립니다.
  • 처음 접하시는 경우에는 데이터링크에서 제공하는 아카데미의 코스를 참여하시면 좋습니다.
  • 제공되는 메뉴의 각각의 사용빈도수의 데이터는 본인의 실력를 증대시키는 방법과 순서를 찾아 데이터링크에서 마이링크사이트를 통해 제공됩니다.

데이터사이언스 난이도?

  • 프로젝트에서 난이도는 예상 진행시간의 상대적인 길고 짧음을 의미합니다.
  • 주도자의 프로젝트 주제에 대한 이해와 인공지능의 접한 시기와 학습시간, 관심정도에  난이도는 상대적입니다. 무엇보다도 실제업무와 연관성이 가장 중요한 요소라고 할 수 있습니다.
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